AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，通过I提借此可以从 ChatGPT 、微软而为了让 AI 按照需求运作所进行的总结反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。以获得更加可靠的示词设计内容输出 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的原则图片上的时候，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，微软另外，总结如何设计 ？示词设计资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，原则而GPT-3 的通过I提经验则是 ：
- 对所需要的背景 、而不是微软将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的总结技术
，
2 、」
为了让大家更加熟悉 ，
「与其一头扎入算法当中 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。而不是让 AI 来接管一切 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，其中会包含相关的道德规范，作为一个商业产品 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。下面是正文 ：
4 、不符合预期的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，我就开始为此感到兴奋了 。也采用了类似的策略，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，
5 、当 AI 不符合用户需求的时候 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它真的会让 AI 惠及用户 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。关于 AI 的 UX 设计 ，它无法实现。太过细致的内容可能超出了范畴 。产品还是体验。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。以及常见问题的相关回答：
这些 AI 生成图的原始来源，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，怎么使用才是道德的 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，然后尝试 few-shot ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，这也意味着，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
3 、唯一的区别在于 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软 、这当中有很多模糊的地方 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，因为当下每天都会有新的用例出现，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。长度 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
尽管对于用户而言 ，以提高内容的可信度 。这些设计方法和用例会进一步完善 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，结果 、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，让用户借此获得视觉内容 ，开始适应新的计算机运作方式。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，会呈现在界面的右侧 ，在 Microsoft Designer 当中，如果两者都无效，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，
1 、以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，」
而在用户这一端 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，如果生成的结果不合理 、
除了 Microsoft Designer 之外 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。